Análise geográfica para implementação de tecnologias e Inteligência Artificial na agricultura de regiões rurais: região sul de Itapeva, São Paulo

Abstract

Este artigo apresenta um projeto de análise geográfica de terreno para implementação de tecnologias e técnicas de Inteligência Artificial (IA) na agricultura de regiões rurais, tendo como base a região sul de Itapeva, São Paulo. Utilizando uma base de dados geográficos do Sistema Nacional do Cadastro Ambiental Rural (SICAR), onde notam-se áreas propícias para investimento agrícola, destacando a alta densidade de nascentes e rios na região. Assim, tem-se como objetivo geral do trabalho realizar uma análise geográfica de locais propícios para utilização de tecnologias, como irrigações automáticas e sensores para otimizar a produção agrícola na região sul de Itapeva, São Paulo. Os resultados teóricos obtidos incluem a atenção no uso de recursos hídricos, assim como sua distribuição de espaço geográfico e este estudo ressalta a importância da análise geográfica antes da implementação de tecnologias na agricultura, além de apontar para futuras pesquisas que podem validar os resultados obtidos.